毕胜，工学博士，太阳集团官网讲师，硕士生导师。目前从事自然语言处理、知识图谱等相关技术在法律领域的应用与研究。人民法院司法大数据研究基地研究人员，中文信息学会语言与知识计算专委会执行委员，中国计算机学会信息系统专委会执行委员，中国计算机学会YOCSEF南京学术委员会委员。邮箱：bisheng@seu.edu.cn.
一、论文发表
Judicial Knowledge-Enhanced Magnitude-Aware Reasoning for Numerical Legal Judgment Prediction. Sheng Bi, Zhiyao Zhou, Lu Pan, Guilin Qi. AI and Law 2022.
Learning Heterogeneous Graph Embedding for Chinese Legal Document Similarity. Sheng Bi, Zafar Ali, Meng Wang, Tianxing Wu, Guilin Qi. KBS 2022.
Simple or Complex? Complexity-controllable Question Generation with Soft Templates and Deep Mixture of Experts Model. Sheng Bi, Xiya Cheng, Yuan-Fang Li, Lizhen Qu, Shirong Shen, Guilin Qi, Lu Pan and Yinlin Jiang. EMNLP 2021.
Knowledge-enriched, Type-constrained and Grammar-guided Question Generation over Knowledge Bases. Sheng Bi, Xiya Cheng, Yuan-Fang Li, Yongzhen Wang, Guilin Qi, COLING 2020.
Building Chinese Legal Hybrid Knowledge Network. Sheng Bi, Yanhui Huang, Xiya Cheng, Meng Wang, and Guilin Qi, KSEM 2019.
Dispute Generation in Law Documents via Joint Context and Topic Attention. Sheng Bi, Xiya Cheng, Jiamin Chen, Guilin Qi, Meng Wang, Youyong Zhou, and Lusheng Wang, JIST 2019.
Open Rule Generation with Fusing Ontology Information. Shiqi Zhou, Sheng Bi*, Jiatao Zhang, Huan Gao. CCKS 2022, EI, Best Paper Candidate.
Knowledge-aware Method for Confusing Charge Prediction. Xiya Cheng, Sheng Bi*, Guilin Qi, Yongzhen Wang, NLPCC 2020.
Improving Core Path Reasoning for the Weakly Supervised Knowledge Base Question Answering. Nan Hu, Sheng Bi, Guilin Qi, Meng Wang, Yuncheng Hua, Shirong Shen. DASFFA 2022.
Adaptive Multi-Task Positive-Unlabeled Learning for Joint Prediction of Multiple Chronic Diseases Using Online Shopping Behaviors. Yongzhen Wang, Jun Lin, Sheng Bi, Changlong Sun, Luo Si, Xiaozhong Liu. ESWA 2021.
Hierarchical Chinese Legal event extraction via Pedal Attention Mechanism. Shirong Shen, Guilin Qi, Zhen Li, Sheng Bi, Lusheng Wang, COLING 2020.
Adaptive Knowledge-Enhanced Bayesian Meta-Learning for Few-shot Event Detection. Shirong Shen, Tongtong Wu, Guilin Qi, Yuan-Fang Li, Gholamreza Haffari, Sheng Bi. ACL 2021.
二、专利软著
毕胜，程茜雅，漆桂林。一种基于双重规划的篇章级复杂问题生成方法，202211394785.6。授权
毕胜，周之遥，漆桂林。一种量刑标准知识增强的数值感知的智能法律判决方法，YS00720221001005。授权
毕胜，程茜雅，漆桂林。基于层级式法律知识与双图联合表示学习的罪名预测方法，202210147755.9
毕胜，程茜雅，漆桂林。一种基于句法感知提示学习的句子级问题生成方法，202211218782.7
毕胜，程茜雅，漆桂林。基于混合专家模型的复杂度可控的多样化问题生成方法，202110099300.X
毕胜，陈佳敏，漆桂林。一种基于混合专家模型和联合学习的知识库问题生成方法，202110490812.9
毕胜，黄焱晖，漆桂林，陈佳敏。一种基于网络表示学习的相似案例推荐方法，202010760699.7。授权
程茜雅，毕胜，漆桂林。一种基于深度学习的争议焦点生成方法，201910980161.4
毕胜，黄焱晖，漆桂林。一种基于信息抽取的法律知识图谱构建方法，201910980158.2
毕胜。多功能法律文书检索与推荐系统软件，授权软件著作编号：2018SR309948。授权
三、获奖荣誉
2023 江苏省“互联网+”大学生创新创业大赛（产业赛道）金奖
2023 华为杯第五届中国研究生人工智能创新大赛三等奖
2023江苏省“互联网+”大学生创新创业大赛（高教主赛道）银奖
2023 东南大学优秀毕业研究生
2022 中国法研杯司法人工智能挑战赛冠军
2022 东南大学博士生一等奖学金
2022 张江高科奖励基金（博士研究生）
2022 第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛江苏省赛二等奖
2021 中国法研杯司法人工智能挑战赛三等奖
2021 博士生国家奖学金
2021 东南大学优秀研究生干部（博士）
2020 睿聚杯全国法律科技创新大赛三等奖
2020 深交所博士生企业奖学金
2020 东南大学博士生一等奖学金
2019 全球法律黑客松上海赛区亚军
2019 东南大学三好研究生（博士）
2018 全球法律黑客松上海赛区冠军
四、学生指导
2023 SRTP 基于解耦变分自编码器的一致性法律辅助量刑方法
2023 SRTP 基于不确定性知识图谱增强的法律预语言模型技术与应用
2023 本科毕设《基于深度学习的罪名预测方法》
2023 本科毕设《基于知识图谱的开放规则挖掘算法研究》
2022 硕士毕设《基于端到端模型的复杂问题生成研究》
2022 SRTP基于偏见对抗样本的无偏法律辅助判决（校级重点）
2021 硕士毕设《基于深度学习的知识图谱复杂问题生成研究》
2021 SRTP 基于情感知识和提示增强的属性情感分析
2020 硕士毕设《基于网络表示学习的类案发现系统设计与实现》
2020 SRTP 基于类型限制的离散推理网络的辅助判决技术
2019 本科优秀毕设《基于联合主题和上下文注意力机制的争议焦点生成技术》
2018 本科毕设《基于动态情感词典的情感分析技术》
五、项目经历
华为：基于多任务预训练语音模型的复杂知识建模抽取与问题智能生成技术，2022.08-2024.04
国家重点研发：立法公众意见综合分析及法律条文智能审查技术研究，子课题《面向立法全过程的舆情监测与社会风险评估及应急处置技术》参与人，2021.12-2024.11
国家重点研发：诉讼自动导引和咨询支撑技术研究及一体化便民服务综合应用平台构建，子课题《基于张量空间和深度学习的法律知识图谱高效构建和更新技术》参与人，2018.07-2021.06
